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कंप्यूटर विज्ञान बनाम कंप्यूटर इंजीनियरिंग: एक व्यापक तुलना

30 अक्टूबर, 2021

यदि आप तर्क के साथ खेलना, समस्याओं को हल करना, समाधान समझना पसंद करते हैं, और हमेशा नई तकनीक पर मजबूत आदेश प्राप्त करना पसंद करते हैं, तो कंप्यूटर विज्ञान एक करियर पथ है जिसे आपको तलाशना चाहिए। और खुशी की बात है कि आईटी उद्योग दिन-ब-दिन पूरी दुनिया में आग की तरह फैल रहा है। विशेष रूप से संयुक्त राज्य अमेरिका में, कंप्यूटर विज्ञान की नौकरियां आजकल सबसे अधिक भुगतान वाली नौकरियों में से एक हैं।

इसके अलावा, अत्यधिक कुशल कंप्यूटर पेशेवरों की मांग दिन-ब-दिन बढ़ती जा रही है। श्रम ब्यूरो के सांख्यिकीय पूर्वानुमान के अनुसार, केवल 0.4 मिलियन उचित रूप से कुशल स्नातकों के मुकाबले वर्ष 2020 के भीतर 1.4 मिलियन सीएस-संबंधित नौकरियां उपलब्ध होंगी।

इनमें से 95% से अधिक नौकरियों के लिए कंप्यूटर से संबंधित बुनियादी और उन्नत दक्षता में प्रासंगिक कौशल, ज्ञान और अनुभव की आवश्यकता होती है। और वास्तव में, यह कंप्यूटर विज्ञान या कंप्यूटर इंजीनियरिंग या दोनों में एक उन्नत विश्वविद्यालय की डिग्री के माध्यम से प्राप्त किया जाना चाहिए।

अगर आपने गुगल टाइपिंग की है कंप्यूटर विज्ञान नौकरियां अब तक, आपको इनमें से दो समान शब्दों को बार-बार मिलने की संभावना है- कंप्यूटर विज्ञान तथा कंप्यूटर इंजीनियरिंग। और अधिकांश लोगों की तरह, आप भी इसके बीच भ्रमित हो गए। इस लेख का उद्देश्य आपको कंप्यूटर विज्ञान और कंप्यूटर इंजीनियरिंग की स्पष्ट और सटीक तुलना प्रदान करना है।

यदि आप अपना करियर शुरू करने वाले हैं और अपनी पसंद और मार्केट एनालिटिक्स के अनुसार सर्वश्रेष्ठ करियर पथ के बारे में सोच रहे हैं और कंप्यूटर साइंस और कंप्यूटर इंजीनियरिंग में रुचि रखते हैं, तो कंप्यूटर साइंस और कंप्यूटर इंजीनियरिंग में से किसी एक को चुनना बहुत मुश्किल हो सकता है।

आवश्यक कौशल और ज्ञान, करियर के परिणामों सहित दो विषयों के बीच समानता और अंतर के बारे में अधिक से अधिक अन्वेषण करें और पता करें कि कौन सा आपके लिए एकदम सही है।

विषयसूची

कंप्यूटर विज्ञान बनाम कंप्यूटर इंजीनियरिंग: परिचय और सामान्य अवलोकन:

कंप्यूटर विज्ञान

कंप्यूटर विज्ञान में कंप्यूटर का ज्ञान और कम्प्यूटेशनल सिस्टम का अध्ययन शामिल है। कंप्यूटर वैज्ञानिक सैद्धांतिक ज्ञान और शोध पर काम करते हैं और लेआउट और सुधार चरणों के भीतर सॉफ्टवेयर प्रोग्राम और सॉफ्टवेयर प्रोग्राम संरचनाओं के कारकों की गणना करते हैं।

इसके अलावा, कंप्यूटर वैज्ञानिक कृत्रिम बुद्धि और मशीन सीखने, तंत्रिका नेटवर्क, कंप्यूटर नेटवर्क, वेब सुरक्षा और सिस्टम निगरानी, ​​डेटाबेस प्रबंधन, इंटरैक्टिव प्रतिक्रिया (उपयोगकर्ता बातचीत), प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी), संकलक पर ध्यान केंद्रित करने वाले क्षेत्रों में अध्ययन, निरीक्षण और योगदान करते हैं। निर्माण, गणितीय विश्लेषण, प्रोग्रामिंग भाषाओं का विकास और कंप्यूटिंग के साथ-साथ इसकी प्रगति और प्रक्रियाओं के बारे में नए सिद्धांत।

भले ही कंप्यूटर वैज्ञानिक सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग (कंप्यूटर इंजीनियरिंग का एक विशेष हिस्सा) के सिद्धांतों का अध्ययन करने में सक्षम हों, लेकिन अध्ययन का यह क्षेत्र दो विषयों के बीच एकमात्र साझा विशेषता है।

कंप्यूटर इंजीनियरिंग

कंप्यूटर इंजीनियरिंग में कंप्यूटर सॉफ्टवेयर की डिजाइनिंग, योजना, विकास, रखरखाव, परीक्षण और मूल्यांकन शामिल है। तकनीकी शब्दों में, कंप्यूटर इंजीनियरों को अक्सर कंप्यूटर प्रोग्रामर, सॉफ्टवेयर डेवलपर्स या सॉफ्टवेयर डिजाइनर कहा जाता है क्योंकि कंप्यूटर इंजीनियरिंग के क्षेत्र में आमतौर पर प्रोग्रामिंग भाषाओं में दक्षता, सॉफ्टवेयर डिजाइन और विकास के सिद्धांतों के बारे में ज्ञान की आवश्यकता होती है।

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कंप्यूटर इंजीनियर ऐसे प्रोग्रामर होते हैं जो इसकी प्रभावशीलता सुनिश्चित करने के लिए नए और विकासशील सॉफ़्टवेयर पर स्वचालित और मैन्युअल गुणवत्ता आश्वासन जांच का परीक्षण और प्रदर्शन करते हैं और अंततः अपने वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोग में दक्षता की पुष्टि करते हैं। कंप्यूटर इंजीनियर आमतौर पर सॉफ्टवेयर के उपयोग के आसपास के सिद्धांतों से परिचित होते हैं। लेकिन कम्प्यूटेशनल सिद्धांतों के साथ काम करना हमेशा उनके नौकरी विवरण के अंतर्गत नहीं आता है, जबकि कंप्यूटर वैज्ञानिक वे कार्यकर्ता हैं जो प्रोग्रामिंग और संचालन के बारे में सिद्धांतों का प्रस्ताव, निर्माण और सत्यापन करते हैं।

भूमिकाएँकंप्यूटर विज्ञानकंप्यूटर इंजीनियरिंग
दृष्टिकोणसैद्धांतिक और गणितीयविकास प्रबंधन
रूचियाँगणित और तर्करखरखाव और समन्वय
खेतकृत्रिम होशियारी
यंत्र अधिगम
सुरक्षा
ग्राफिक्स
परियोजना प्रबंधन
गुणवत्ता आश्वासन
सॉफ्टवेयर परिक्षण
उद्देश्योंअग्रिम सैद्धांतिक दृष्टिकोण
अनुसंधान और सुधार
सॉफ्टवेयर का निर्माण और रखरखाव और उनके जीवन चक्रों का अवलोकन

कंप्यूटर विज्ञान बनाम कंप्यूटर इंजीनियरिंग: ज्ञान और कौशल

कंप्यूटर विज्ञान बनाम कंप्यूटर इंजीनियरिंग के आवश्यक कौशल और ज्ञान डोमेन के बारे में जानने से आप उनकी समानता और असमानता दोनों को निर्धारित कर सकेंगे। अपने शैक्षिक अनुशासन को निर्धारित करने के लिए अपने करियर के लक्ष्यों को ध्यान में रखना आवश्यक है।

उदाहरण के लिए, मान लीजिए कि आप क्रिप्टोग्राफी और साइबर सुरक्षा के क्षेत्र में या किसी नेटवर्क या सिस्टम के व्यवस्थापक के रूप में काम करने में रुचि रखते हैं। ऐसे में कंप्यूटर साइंस आपके लिए एक अच्छा विकल्प हो सकता है। लेकिन अगर आपका लक्ष्य धीरे-धीरे खुद को एक सॉफ्टवेयर आर्किटेक्ट या एक फुल-स्टैक (फ्रंट-एंड) के रूप में विकसित करना है वेब डेवलपर , कंप्यूटर इंजीनियरिंग में डिग्री आपको नौकरी के लिए पूरी तरह से तैयार करेगी। उन्नत कंप्यूटर विज्ञान पाठ्यक्रम भाषा-आधारित प्रोग्रामिंग और उपयुक्त गणितीय अवधारणाओं को पढ़ाते समय नेटवर्किंग ज्ञान और सिस्टम सुरक्षा प्रोटोकॉल को अच्छी तरह से कवर करता है।

कंप्यूटर विज्ञान

कंप्यूटर वैज्ञानिकों के पास आमतौर पर ये निम्नलिखित दक्षताएँ होती हैं:

  1. संरचित प्रोग्रामिंग भाषाओं में काम करने का बुनियादी ज्ञान, जैसे, C
  2. ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड प्रोग्रामिंग लैंग्वेज जैसे C++, Python और Java
  3. लिनक्स और विंडोज ऑपरेटिंग सिस्टम दोनों के रखरखाव पर पूर्ण दक्षता
  4. डाटा संरचनाओं और एल्गोरिदम।
  5. कंप्यूटर नेटवर्क का प्रबंधन नेटवर्क इश्यू हैंडलिंग पर काम और पूरा ज्ञान
  6. मूल संख्या सिद्धांत, क्रिप्टोग्राफी, और साइबर सुरक्षा
  7. कोडिंग, डिबगिंग और परीक्षण संचालन का ज्ञान

विशिष्ट कौशल जो एक कंप्यूटर इंजीनियर उच्च-स्तर का उपयोग करता है, उनमें निम्नलिखित शामिल हैं:

  1. कंप्यूटर हार्डवेयर आर्किटेक्चर और इसकी कार्यप्रणाली का पूरा ज्ञान (समस्या निवारण सहित)
  2. RESTful API का उपयोग करने पर उत्कृष्ट कमांड
  3. कोडिंग, डिबगिंग, डिजाइनिंग और परीक्षण संचालन का ज्ञान
  4. सॉफ्टवेयर की एक विस्तृत श्रृंखला के साथ काम करने में सहज होना, जो कंपनी या उद्योग के आधार पर अत्यधिक विशिष्ट हो सकता है;
  5. अपने पीसी सिस्टम को बनाने और जरूरत के अनुसार डिवाइस ड्राइवरों की मरम्मत या रखरखाव करने की क्षमता

कंप्यूटर विज्ञान बनाम कंप्यूटर इंजीनियरिंग: नौकरी विवरण और बाजार विश्लेषण

नौकरी के पदों की एक सटीक तुलना निम्न तालिका में प्रस्तुत की गई है:

कंप्यूटर विज्ञानकंप्यूटर इंजीनियरिंग
1. प्रोग्रामर
2. मोबाइल डेवलपर
3. क्लाउड डेवलपर
4. व्यापार विश्लेषक
5. डेवलपर एडवोकेट
6. अनुसंधान एवं विकास निदेशक
7. डेटा वैज्ञानिक
एक। सॉफ्टवेयर डेवलपर
दो। सॉफ्टवेयर इंजीनियर
3. सॉफ्टवेयर मैनेजर
4. तकनीकी उत्पाद प्रबंधक
5. कार्यान्वयन सलाहकार
6. सॉफ्टवेयर परियोजना निदेशक
7. सुरक्षा अभियंता
8. चुस्त इंजीनियर
9. वेब डेवलपर

वर्तमान में, सूचना और संचार प्रौद्योगिकी का उद्योग विकास के साथ-साथ नौकरी के अवसरों के रूप में बहुत तेजी से विस्तार कर रहा है। हाल के एक अध्ययन के अनुसार, कंप्यूटर और सूचना विज्ञान में करियर 2026 तक 19% तक बढ़ने का अनुमान है। कंप्यूटर हार्डवेयर इंजीनियर की नौकरियों में एक ही समय सीमा में 5% बढ़ने की उम्मीद है।

2019 में आईटी पेशेवरों के लिए औसत वेतन 2,840 प्रति वर्ष था, जो कि .06 प्रति घंटा है। यह वेतन अधिकांश अन्य पेशेवरों की तुलना में तुलनात्मक रूप से सुंदर है। सीएस प्रमुख स्नातक अन्य कॉलेज प्रमुखों की तुलना में 40 प्रतिशत अधिक कमा सकते हैं। औसतन, पिछले कुछ वर्षों में, कंप्यूटर वैज्ञानिकों को प्रति वर्ष 8,370 का भुगतान किया जाता है, और कंप्यूटर इंजीनियर प्रति वर्ष $ 114,600 कमाते हैं।

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N.B: माध्य वेतन वह भुगतान है, जिस पर किसी व्यवसाय में काम करने वाले आधे कर्मचारी उस राशि से अधिक कमाते हैं, और आधे को कम भुगतान किया जाता है। सबसे कम 10 प्रतिशत ने ,990 से कम कमाया, और उच्चतम 10 प्रतिशत ने $ 189,780 से अधिक कमाया।

न केवल ये करियर पथ आकर्षक वेतन और स्थिर नौकरी वृद्धि आँकड़ों से सुसज्जित हैं, बल्कि किसी भी क्षेत्र में डिग्री अर्जित करने से बहुमुखी करियर विकल्पों का मार्ग प्रशस्त हो सकता है। उदाहरण के लिए, कोई व्यक्ति कंप्यूटर विज्ञान की डिग्री के साथ पारंपरिक प्रबंधन या आईटी नौकरियों से डेटा एनालिटिक्स स्थिति में जल्दी से स्विच कर सकता है, जैसा कि आप सीखते हैं कि कम्प्यूटेशनल विधियों के साथ बड़े डेटासेट में सांख्यिकीय विधियों को कैसे लागू किया जाए।

कंप्यूटर पेशेवरों का रोजगार 2018 से 2028 तक 16 प्रतिशत बढ़ने का अनुमान है, जो सभी व्यवसायों के औसत की तुलना में बहुत अधिक है। कंप्यूटर वैज्ञानिक और कंप्यूटर इंजीनियर दोनों ही आमतौर पर अपनी उच्च मांगों के कारण उत्कृष्ट नौकरी की सुविधाओं का आनंद लेते हैं, क्योंकि कई कंपनियां इन अत्यधिक कुशल पेशेवरों को खोजने में कठिनाइयों की रिपोर्ट करती हैं।

अन्य उल्लेखनीय क्षेत्र जो कंप्यूटर वैज्ञानिकों और इंजीनियरों दोनों को काम पर रख रहे हैं, वे हैं कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) और आभासी वास्तविकता (वीआर) या संवर्धित वास्तविकता (एआर) उद्योग। हाल के एक पूर्वानुमान के अनुसार, वैश्विक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) उद्योग के 2025 तक 169,411.8 मिलियन डॉलर तक पहुंचने की उम्मीद है, जो 2016 में 4,065.0 मिलियन डॉलर था, जो 2018 से 2025 तक 55.6% की सीएजीआर से बढ़ रहा है।

इसी तरह, 2022 तक VR/AR उद्योग के 9.9 बिलियन डॉलर होने का अनुमान है और पिछले एक साल में नौकरी की मांग में 93 प्रतिशत की वृद्धि देखी गई है। आभासी वास्तविकता न केवल एक गौरवशाली गेमिंग सिस्टम है, बल्कि इसके बजाय स्वास्थ्य देखभाल, वास्तुकला, सैन्य और रक्षा, और शिक्षा में क्रांति ला रही है। विभिन्न एप्लिकेशन क्षेत्रों में स्मार्टफोन और कनेक्टेड उपकरणों की पहुंच में वृद्धि और गेमिंग उद्योग के विकास ने संवर्धित और आभासी वास्तविकता बाजार के विकास को बढ़ावा दिया है। 2017 में वैश्विक संवर्धित और आभासी वास्तविकता बाजार का आकार 11.35 बिलियन डॉलर था, और संवर्धित और आभासी वास्तविकता बाजार का पूर्वानुमान 2025 तक 571.42 बिलियन डॉलर तक पहुंचने का अनुमान है, जो 2018 से 2025 तक 63.3% की सीएजीआर से बढ़ रहा है। (स्रोत: संबद्ध बाजार अनुसंधान)

इसलिए, इस उद्योग में प्रवेश करने के इच्छुक किसी भी व्यक्ति के लिए कंप्यूटर विज्ञान या इंजीनियरिंग में डिग्री मूल्यवान होगी।

कंप्यूटर विज्ञान बनाम कंप्यूटर इंजीनियरिंग: पाठ्यक्रम पाठ्यक्रम

जैसा कि हम नौकरी के बाजारों से अच्छी तरह वाकिफ हैं, आइए इन दो डिग्री, उनके प्रस्तावित पाठ्यक्रमों पर करीब से नज़र डालें। एक पाठ्यक्रम-आधारित तुलना आपको दोनों डिग्रियों में विशेष रूप से अंतर करने की अनुमति देगी।

हालांकि पाठ्यक्रम संस्थानों के अनुसार अलग-अलग होते हैं, आपको यहां एक सामान्य अवलोकन प्रदान किया जाएगा:

प्रथम वर्ष में पेश किए जाने वाले पाठ्यक्रम:

कंप्यूटर विज्ञान

  • कार्यात्मक कार्यक्रम डिजाइन करना
  • एल्गोरिथम डिजाइन और डेटा एब्स्ट्रैक्शन
  • बीजगणित
  • रैखिक बीजगणित 1
  • कलन 1
  • कलन 2

कंप्यूटर इंजीनियरिंग

  • प्रोग्रामिंग सिद्धांत
  • डेटा एब्स्ट्रैक्शन और कार्यान्वयन
  • इंजीनियरिंग के लिए रैखिक बीजगणित
  • इंजीनियरिंग के लिए कलन 1
  • इंजीनियरिंग के लिए कैलकुलस 2
  • ऑनर्स गणित के लिए बीजगणित
  • इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग का भौतिकी 1
  • बिजली और चुंबकत्व
  • डिजिटल सर्किट और सिस्टम
  • रैखिक सर्किट
  • के तरीके सॉफ्टवेयर इंजीनियर इंग

जैसा कि आप समझ सकते हैं, प्रथम वर्ष के पाठ्यक्रम काफी हद तक समान हैं क्योंकि वे कंप्यूटर की मूल बातें और मौलिक तर्क के माध्यम से नए सिरे से अध्ययन करते हैं।

प्रथम वर्ष के बाद पेश किए जाने वाले पाठ्यक्रम:

कंप्यूटर विज्ञान:

  • कॉम्बिनेटरिक्स का परिचय
  • संभावना
  • आंकड़े
  • डेटा संरचनाएं और डेटा प्रबंधन
  • अनुक्रमिक कार्यक्रमों की नींव
  • तर्क और संगणना
  • वस्तु-उन्मुख सॉफ्टवेयर विकास<- not required in for Software Engineering majors
  • कंप्यूटर संगठन और डिजाइन
  • एल्गोरिदम
  • ऑपरेटिंग सिस्टम
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कंप्यूटर इंजीनियरिंग:

  • इंजीनियरों के लिए रसायन विज्ञान
  • डिजिटल कंप्यूटर (असेंबली भाषा शामिल है)
  • कंप्यूटर नेटवर्क
  • सॉफ्टवेयर इंजीनियरों के लिए उन्नत गणित
  • कॉम्बिनेटरिक्स का परिचय
  • सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग के लिए सांख्यिकी
  • इंजीनियरिंग अर्थशास्त्र: इंजीनियरों के लिए वित्तीय प्रबंधन
  • अनुक्रमिक कार्यक्रमों की नींव
  • डेटा संरचनाएं और डेटा प्रबंधन
  • सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग सिद्धांत
  • एल्गोरिदम
  • उपयोगकर्ता इंटरफेस
  • समवर्ती और समानांतर प्रोग्रामिंग
  • डेटाबेस प्रबंधन का परिचय
  • तर्क और संगणना
  • ऑपरेटिंग सिस्टम
  • सॉफ्टवेयर परिक्षण और गुणवत्ता आश्वासन
  • सॉफ्टवेयर डिजाइन और आर्किटेक्चर
  • सॉफ्टवेयर आवश्यकताएँ विशिष्टता और विश्लेषण
  • डिज़ाइन परियोजना

पाठ्यक्रम तुलना सारांश

यहां इतनी अधिक जानकारी देखकर अभिभूत न हों। मैं उपरोक्त परिस्थितियों को आसान शब्दों में संक्षेप में प्रस्तुत करने का प्रयास करूँगा।

कंप्यूटर विज्ञान सुरक्षा, कंप्यूटर दृष्टि, कृत्रिम बुद्धि, और के लिए प्रासंगिक अधिक विशिष्ट उच्च स्तरीय पाठ्यक्रम शामिल करता है डेटाबेस प्रबंधन .

इसके विपरीत, कंप्यूटर इंजीनियरिंग को इंजीनियरिंग की बुनियादी बातों, सॉफ्टवेयर परीक्षण, डिजाइनिंग, डिबगिंग और अन्य विशिष्टताओं के लिए प्रासंगिक अधिक पाठ्यक्रमों की आवश्यकता होती है।

आपको सही रास्ता कैसे चुनना चाहिए?

  • यदि आप गणित, तर्क, समस्या समाधान के साथ सहज हैं, और कृत्रिम बुद्धिमत्ता, मशीन लर्निंग, क्रिप्टोग्राफी, नंबर थ्योरी, गेम थ्योरी और डिज़ाइन के विशेष क्षेत्रों में प्रवेश करना चाहते हैं, तो कंप्यूटर विज्ञान चुनें। आप कंप्यूटर विज्ञान को चुनकर कम्प्यूटेशनल सिद्धांतों और उन्नत गणित में योगदान कर सकते हैं।
  • यदि आपके पास सॉफ़्टवेयर के जीवन चक्र को संभालने, समन्वय करने, प्रबंधित करने, मरम्मत करने और बनाए रखने की क्षमता है, तो कंप्यूटर इंजीनियरिंग चुनें। आप कंप्यूटर इंजीनियरिंग में डिग्री के साथ सॉफ्टवेयर डेवलपर, इंजीनियर या मैनेजर के रूप में टेक-विशाल कंपनियों में काम कर सकते हैं।
  • हालाँकि, चूंकि दो विषय दृढ़ता से सहसंबद्ध हैं, इसलिए नौकरी के दृष्टिकोण में उनके पास मुट्ठी भर ओवरलैप हैं। यदि आप बहुत अधिक भ्रमित हैं और दोनों को पसंद करते हैं, तो आप दोनों में से किसी एक को चुन सकते हैं और बाद में यदि आपका मन बदलता है तो दूसरे के लिए स्विच कर सकते हैं।

अभी भी उलझन में?

इन सबके बाद भी अगर आपको अभी भी कंफ्यूजन हो रहा है और एक्सपर्ट की सलाह लें। यहाँ मेरी राय है। यदि आप उच्चतम-भुगतान ($ 8000 प्रति माह से अधिक) नौकरियों में से एक प्राप्त करने की आशा कर रहे हैं, तो अमेरिका में एक सॉफ्टवेयर इंजीनियर, कंप्यूटर साइंस एक बेहतर विकल्प होना चाहिए। ये नौकरियां टेक-विशाल कंपनियों (जैसे Microsoft, Google, दोनों) में उपलब्ध हैं। वीरांगना , और इसी तरह) और अत्यधिक बढ़ती कंपनियां (जैसे ड्रॉपबॉक्स, लिफ़्ट, स्नैपचैट, पिंटरेस्ट, आदि)।

सबसे अधिक संभावना है, ये उद्योग ठोस और स्वच्छ कोडिंग कौशल, समस्या-समाधान के लिए जुनून, रुचि, और लंबी परियोजनाओं के लिए धैर्य के साथ-साथ डेटा संरचना और एल्गोरिदम के मौलिक ज्ञान वाले व्यक्तियों की तलाश करते हैं।

इन कौशलों को सुधारने का सबसे प्रसिद्ध तरीका है लेखन कार्यक्रमों का अभ्यास करना और तार्किक समस्याओं को धैर्य के साथ हल करना। चूंकि यह अभ्यास बहुत समय लेने वाला है, इसलिए इन कौशलों का अभ्यास करने के लिए बहुत खाली समय होना आवश्यक है। आमतौर पर इंजीनियरिंग के छात्र अपने अकादमिक अध्ययन में व्यस्त रहते हैं। उन्हें इस कोडिंग कौशल का अभ्यास करने और विकसित करने के लिए अधिक समय नहीं मिलता है।

इसके अलावा, जैसा कि वैकल्पिक पाठ्यक्रम चुनने के विकल्प हैं, आप अपने पाठ्यक्रम को ट्रेंडिंग जॉब मार्केट की मांगों के साथ आसानी से समायोजित कर सकते हैं। हां, इंजीनियरिंग के मौलिक कौशल सीखने के भी फायदे हैं। लेकिन, अगर मैं तुम होते, तो मैं पूर्वनिर्धारित क्षमताओं पर लचीलापन और समय चुनता। लेकिन यह केवल एक व्यक्तिगत राय है। आप दोनों विषयों का अध्ययन और पीछा कर सकते हैं और अपनी रुचियों और पसंद के अनुसार चुन सकते हैं।

आपके लिए सलाह!

कंप्यूटर इंजीनियरिंग स्नातकों से संबंधित नौकरी पद अक्सर कंप्यूटर विज्ञान के साथ ओवरलैप होते हैं। चूंकि कंप्यूटर इंजीनियरिंग कंप्यूटर विज्ञान और कंप्यूटर इंजीनियरिंग का एक संयोजन है, इसलिए दोनों क्षेत्रों में नौकरी के अवसर काफी समान हो सकते हैं। कंप्यूटर इंजीनियर कई प्रोग्रामिंग जॉब या हार्डवेयर इंजीनियरिंग जॉब में भी काम कर सकते हैं। इसके अलावा, लगभग हर उद्योग को सही ढंग से संचालित होने के लिए कुछ स्तर की कंप्यूटर इंजीनियरिंग की आवश्यकता होती है।

दोनों क्षेत्रों में कम से कम एक प्रोग्रामिंग भाषा में उच्च दक्षता की आवश्यकता होती है। एक व्यक्ति जितनी अधिक प्रोग्रामिंग भाषाएं सीखता है, उतने ही अधिक जॉब पोस्ट के लिए आवेदन करने के लिए योग्य होगा। चूंकि अवसर बहुत अधिक हैं, इसलिए आप किसी विशेष क्षेत्र को अपना सकते हैं जो आपके ज्ञान और कौशल के अनुसार सबसे अच्छा लगता है।

निष्कर्ष

आप जिस भी विषय का अध्ययन करने का निर्णय लेते हैं, आपको अपने करियर की महत्वाकांक्षा को प्राप्त करने के लिए कड़ी मेहनत, उच्च समर्पण और नियमित अभ्यास की आवश्यकता होती है। सौभाग्य से, दोनों विषयों के स्नातकों की मांग जल्द ही कम नहीं हो रही है। तो, शुभकामनाएँ! हैप्पी करियर प्लानिंग!