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विभिन्न क्षेत्रों में शीर्ष 20 बड़े डेटा अनुप्रयोग

3 जनवरी 2022

पिछले कुछ वर्षों में, बिग डेटा एप्लिकेशन ने विभिन्न व्यवसायों में एक महत्वपूर्ण गेम-चेंजर के रूप में काम किया है। बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण करके कंपनियों को अधिक सूचित व्यावसायिक निर्णय लेने में सहायता करने के लिए बिग डेटा ऐप बनाए गए हैं।

विभिन्न क्षेत्रों में शीर्ष 20 बड़े डेटा अनुप्रयोग

आईटी उद्योग ने अन्य उद्योगों को पीछे छोड़ दिया है। इसके द्वारा प्रदान किए जाने वाले लाभों के कारण बिग डेटा कई क्षेत्रों का एक महत्वपूर्ण तत्व बनता जा रहा है।

विषयसूची

बड़ी डेटा कंपनियां क्या हैं?

बिग डेटा उच्च मात्रा, उच्च वेग या उच्च विविधता वाली सूचना संपत्तियों को संदर्भित करता है। यह बेहतर निर्णय लेने और प्रक्रिया अनुकूलन को सक्षम करने के लिए नए प्रकार के प्रसंस्करण की मांग करता है।

बिग डेटा शब्द बड़े डेटा सेट के संग्रह को निर्देशित करता है जो कंप्यूटिंग दृष्टिकोणों को संभालने के लिए बहुत बड़ा है। इस शब्द में डेटा और इसका विश्लेषण करने के लिए उपयोग की जाने वाली कई रूपरेखाएँ और रणनीतियाँ शामिल हैं।

तकनीकी प्रगति और नए संपर्क चैनलों और गैजेट्स ने उद्योग के लिए एक चुनौती पेश की है। इसमें कोई आश्चर्य की बात नहीं है कि पिछले कुछ वर्षों में दुनिया का 90 प्रतिशत डेटा तैयार किया गया है।

विश्लेषण के बाद यह सारा डेटा मददगार है। बिग डेटा की अवधारणा पेश किए जाने तक इसे लंबे समय तक अनदेखा किया गया था।

कुछ प्रसिद्ध बिग डेटा कंपनियां हैं चार्ट , अपाचे हडूप , अपाचे स्पार्क , ज़ोहो एनालिटिक्स , तथा मोंगोडीबी

बिग डेटा एनालिटिक्स के साथ अनुप्रयोग और चुनौतियाँ

लाभ

  • बचत जो नई व्यावसायिक प्रक्रिया दक्षता और अनुकूलन के कारण महसूस की जा सकती है।
  • ग्राहक की मांग, व्यवहार और भावना को बेहतर ढंग से समझा जाता है।
  • यह उत्पाद विकास के साथ-साथ बेहतर मार्केटिंग अंतर्दृष्टि के लिए जानकारी प्रदान कर सकता है।
  • विभिन्न स्रोतों से विभिन्न रूपों और प्रकारों में विशाल मात्रा में डेटा का विश्लेषण करना।
  • अधिक प्रभावी रणनीति के लिए बेहतर-सूचित निर्णय अधिक तेज़ी से लेना
  • इसमें आपूर्ति श्रृंखला, संचालन को बढ़ाने और सुधारने की क्षमता है। इसके अलावा, अन्य रणनीतिक निर्णय लेने वाले क्षेत्र।
  • जोखिम प्रबंधन समाधान अधिक सूचित होते हैं और बिग डेटा नमूना आकारों पर आधारित होते हैं।

चुनौतियों

  • बिग डेटा के लिए डेटा गुणवत्ता प्रबंधन को बनाए रखने में बहुत समय, प्रयास और संसाधन लगते हैं।
  • ऐसे परिष्कृत बिग डेटा पारिस्थितिकी तंत्र के भीतर सुरक्षा जोखिमों को ठीक से संभालना मुश्किल हो सकता है।
  • संगठनों को अपनी जरूरतों और बुनियादी ढांचे के लिए इष्टतम उपकरण का चयन करना चाहिए।
  • जैसे-जैसे डेटा की संख्या बढ़ती है, डेटा संग्रहण और प्रसंस्करण कठिन होता जाता है।
  • सुनिश्चित करें कि कम अनुभवी डेटा वैज्ञानिक और विश्लेषक बिग डेटा का उपयोग कर सकते हैं। इसे उचित रूप से संग्रहीत और प्रबंधित किया जाना चाहिए।
  • कई स्रोतों से और विभिन्न स्वरूपों में बड़ी मात्रा में डेटा आ रहा है।
  • आंतरिक विश्लेषिकी विशेषज्ञता की संभावित कमी है। पेशेवर डेटा वैज्ञानिकों और इंजीनियरों को नियुक्त करने की उच्च लागत।

सर्वश्रेष्ठ बिग डेटा एनालिटिक्स अनुप्रयोगों के शीर्ष 20 उदाहरण

    बैंकिंग और प्रतिभूति स्मार्ट पर्यटन संचार और मीडिया व्यवसाय स्वास्थ्य देखभाल कृषि विज्ञान शिक्षा उद्योग राष्ट्रीय सुरक्षा स्मार्ट सिटी फास्ट-फूड उद्योग कैसीनो व्यवसाय रेस्टोरेंट ई-कॉमर्स बादल संगणना आपदा प्रबंधन अंकीय क्रय विक्रय ग्राहक उन्मुख सेवा सरकारी क्षेत्र खुदरा उद्योग सोशल मीडिया उद्योग हवाई उद्योग

1. बैंकिंग और प्रतिभूतियों में बड़े डेटा के अनुप्रयोग

बैंकिंग और प्रतिभूति

शीर्ष निवेश और खुदरा बैंक उद्योग के मुद्दों को प्रदर्शित करते हैं। इसमें अन्य बातों के अलावा, प्रतिभूति धोखाधड़ी प्रारंभिक चेतावनी, उद्यम ऋण जोखिम रिपोर्टिंग, व्यापार दृश्यता शामिल है।

बिग डेटा एप्लिकेशन संसाधनों की बेहतर समझ और कुशल उपयोग में मदद करते हैं।

  • वित्तीय बाजार गतिविधियों की निगरानी के लिए प्रतिभूति और विनिमय आयोग (एसईसी) द्वारा बिग डेटा का उपयोग किया जा रहा है।
  • वित्तीय बाजारों में नेटवर्क एनालिटिक्स और प्राकृतिक प्रोसेसर के माध्यम से गैरकानूनी व्यापारिक गतिविधियों को पकड़ें।
  • वित्तीय बाजारों में खुदरा व्यापारियों, बड़े बैंकों, हेज फंड और तथाकथित 'बड़े लड़कों' द्वारा व्यापार विश्लेषण के लिए विशाल डेटा का उपयोग किया जाता है।
  • क्लस्टरिंग एल्गोरिदम का उपयोग करके बैंक महत्वपूर्ण निर्णय ले सकते हैं। यह नए शाखा स्थानों की खोज कर सकता है जहां एक महत्वपूर्ण बाजार है।
  • बैंकिंग उद्यम में, एसोसिएशन नियम वर्ष के एक निश्चित समय में एक शाखा में आवश्यक नकदी की मात्रा की भविष्यवाणी करता है।
  • कई बैंक रोजगार यंत्र अधिगम और कृत्रिम बुद्धि (एआई) धोखाधड़ी गतिविधि का पता लगाने के लिए। यह उपयुक्त कर्मियों को इसकी रिपोर्ट करने में मदद करता है।
  • डेटा साइंस ने बैंकों के लिए सुरक्षा सुनिश्चित करते हुए इतनी बड़ी मात्रा में डेटा को संभालना, स्टोर करना और विश्लेषण करना आसान बना दिया है।

2. स्मार्ट पर्यटन

स्मार्ट पर्यटन

पर्यटन उद्योग मुख्य रूप से पर्यटकों को आकर्षित करने में एक क्षेत्र की रुचि से प्रेरित है। उपभोक्ता मांग के जवाब में वे सबसे लोकप्रिय ट्रिप पैकेज कैसे देते हैं।

ट्रैवल एजेंटों का उपयोग करने के बजाय, आधुनिक यात्री डिजिटल दुनिया का उपयोग करने की अधिक संभावना रखते हैं। बिग डेटा दुनिया भर के पर्यटकों को स्थानों और लोगों के बारे में अपना ज्ञान साझा करने की अनुमति देता है।

  • कुछ गैजेट यात्री को खरीदने और पहचानने के लिए क्रेडिट या डेबिट कार्ड की जानकारी एकत्र कर सकते हैं।
  • एयरलाइंस मार्ग के दौरान यात्रियों के डेटा और बैग के आधार पर सेवाओं को व्यवस्थित और प्रदान कर सकती है।
  • यात्रियों द्वारा सोशल मीडिया पर जमा किए गए डेटा का मूल्यांकन। यह जनता की मांग की जानकारी एकत्र करने में सहायता करता है।
  • यात्रा व्यवसाय ऑफ़र और लाभ प्रदान कर सकते हैं। यह विशिष्ट ग्राहकों को भू-स्थान, यातायात और मौसम के पैटर्न के आधार पर दे सकता है।
यह सभी देखें हम आउटलुक डेटा फ़ाइल नहीं बना सके, इसके लिए 4 सुधार

3. संचार और मीडिया व्यवसाय

संचार और मीडिया व्यवसाय

उपभोक्ताओं को कई प्रारूपों और उपकरणों की एक विस्तृत श्रृंखला में समृद्ध मीडिया ऑन-डिमांड की उम्मीद है। संचार, मीडिया और मनोरंजन में ग्राहक अंतर्दृष्टि एकत्र करना, मूल्यांकन करना और उनका दोहन करना बड़ी डेटा कठिनाइयाँ हैं।

  • दूरसंचार उद्योग एल्गोरिदम द्वारा प्रदान की गई परीक्षण डेटा विज़ुअलाइज़ेशन तकनीकों का उपयोग करके धोखाधड़ी समूहों की खोज कर सकते हैं।
  • प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स उपभोक्ता इनपुट को इकट्ठा करने और डेटा-संचालित निर्णय लेने में सहायता करता है। यह ग्राहक वरीयताओं की पहचान में सहायता करता है।
  • दूरसंचार व्यवसाय लक्षित समूहों को विभाजित कर सकते हैं और उस विभाजन के आधार पर नीतियां बना सकते हैं।
  • मौजूदा नेटवर्क प्रबंधन और ग्राहकों की संतुष्टि के स्तर का आकलन कर सकते हैं।
  • वे ऑपरेशन के प्रदर्शन के बारे में जानकारी रखते हुए सुधार के लिए क्षेत्रों की पहचान करने में सक्षम होंगे।
  • यह जटिल उत्पाद विकास प्रक्रिया के प्रबंधन में सहायता करता है।

4. हेल्थकेयर में बिग डेटा एनालिटिक्स के अनुप्रयोग

स्वास्थ्य देखभाल

स्वास्थ्य सेवा उद्योग के पास बड़ी मात्रा में डेटा तक पहुंच है; यही कारण है कि हेल्थकेयर में बिग डेटा एनालिटिक्स के अनुप्रयोग हैं। यह प्राथमिक रूप से इसलिए है क्योंकि इलेक्ट्रॉनिक डेटा या तो अनुपलब्ध है, अपर्याप्त है, या अनुपयुक्त है।

स्वास्थ्य संबंधी डेटा को सहेजने वाले हेल्थकेयर डेटाबेस ने डेटा को लिंक करना मुश्किल बना दिया है जो दवा में फायदेमंद पैटर्न प्रकट कर सकता है।

  • बिग डेटा लक्षणों का विश्लेषण कर सकता है और प्रारंभिक अवस्था में ही बीमारियों का पता लगा सकता है।
  • संवेदनशील रिकॉर्ड को सुरक्षित रख सकते हैं और बड़ी मात्रा में डेटा को कुशलतापूर्वक स्टोर कर सकते हैं।
  • मेडिकल डेटाबेस की उपस्थिति ने भी महत्वपूर्ण प्रभाव डाला है।
  • मरीजों के व्यवहार और स्वास्थ्य की स्थिति की निगरानी करके, बिग डेटा लोगों की जान बचाने में मदद कर सकता है।
  • शिफ्ट प्रबंधकों को यह अनुमान लगाने की अनुमति देता है कि कभी-कभी किन डॉक्टरों की आवश्यकता होगी और रोगी के रिकॉर्ड पर नज़र रखने के लिए एक ईएचआर की शुरुआत की।
  • बिग डेटा मरीजों की निगरानी कर सकता है और पहनने योग्य स्मार्ट गैजेट्स के माध्यम से संबंधित डॉक्टरों को रिपोर्ट प्रदान कर सकता है।
  • बिग डेटा प्रौद्योगिकियां यह अनुमान लगाने में मदद कर सकती हैं कि डेंगू या मलेरिया कहां फैल सकता है।

5. कृषि विज्ञान में बड़े डेटा के अनुप्रयोग

कृषि विज्ञान

बिग डेटा का व्यवसायों के प्रदर्शन पर प्रभावशाली प्रभाव पड़ रहा है। डेटा विज्ञान ने कृषि पद्धतियों को महत्वपूर्ण रूप से प्रस्तुत करने के लिए डिजिटल और भविष्य के तरीकों की शुरूआत में सहायता की है।

हम बिग डेटा की बदौलत वार्षिक उत्पादन की आवश्यक मात्रा को पूरा कर सकते हैं। आयात की जाने वाली वस्तुओं की आवश्यकता को भी दूर करें।

  • धान, गेहूं और सब्जियों जैसे कृषि उत्पादों की कटाई से लेकर वितरण तक की पूरी प्रक्रिया को बिग डेटा का उपयोग करके ट्रैक किया जा सकता है।
  • फर्म की जल प्रणाली को स्वचालित कर सकते हैं। किसानों के पास अधिक महत्वपूर्ण मुद्दों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए अधिक समय होगा।
  • बिग डेटा पिछले वर्षों के डेटा का विश्लेषण कर सकता है और विशिष्ट परिस्थितियों में सर्वश्रेष्ठ प्रदर्शन करने वाले कीटनाशकों की सिफारिश कर सकता है।
  • कंपनी के मालिकों को एक ही संपत्ति का कई उद्देश्यों के लिए उपयोग करने की अनुमति देता है।
  • डेटा साइंस एप्लिकेशन साल भर में किसी भी समय आउटपुट बना सकते हैं।
  • उन्नत एल्गोरिदम सीधे फ़ील्ड से डेटा एकत्र करते हैं, जबकि स्मार्ट प्रौद्योगिकियां सीधे डेटा एकत्र करती हैं।
  • डेटा विज्ञान लोगों को बेहतर निर्णय लेने में मदद कर सकता है।

6. शिक्षा उद्योग में बड़े डेटा के अनुप्रयोग

शिक्षा उद्योग

विभिन्न स्रोतों और प्रदाताओं से बिग डेटा को एकीकृत करना शिक्षा उद्योग में एक महत्वपूर्ण कठिनाई है। इसका उपयोग उन प्लेटफार्मों पर करें जो डेटा की एक विस्तृत श्रृंखला को संभालने के लिए नहीं बनाए गए थे।

विभिन्न प्लेटफार्मों और प्रदाताओं पर कई स्रोतों से डेटा को एकीकृत करना जो एक साथ संचालित करने के लिए नहीं बनाए गए थे, समस्याएँ प्रस्तुत करते हैं।

  • बिग डेटा यह सुनिश्चित कर सकता है कि परीक्षा से पहले प्रश्न पत्र लीक न हों।
  • यह कक्षा की गतिविधियों पर प्रभावशाली डेटा प्रदान करता है और निर्णय लेने में व्यवसायों की सहायता करता है।
  • छात्र रिकॉर्ड वाले बड़े डेटाबेस को संग्रहीत, प्रबंधित और विश्लेषण किया जा सकता है। सुरक्षा बनाए रखने के लिए बिग डेटा का उपयोग करना भी उद्धृत करने योग्य है।
  • बिग डेटा छात्रों के चेहरे के भावों का विश्लेषण कर सकता है और उच्च-रिज़ॉल्यूशन कैमरों, वीडियो फुटेज और छवि विश्लेषण का उपयोग करके उनकी गतिविधियों को ट्रैक कर सकता है।
  • छात्र समस्याओं को पहचानने और सर्वोत्तम संभव शिक्षा प्रदान करने की शिक्षक की क्षमता से प्रेरित होते हैं।

7. राष्ट्रीय सुरक्षा

राष्ट्रीय सुरक्षा

अपनी विशाल क्षमताओं के साथ, प्रौद्योगिकी ने हमारे जीवन को ढाला और बेहतर बनाया है। इन उत्पादों की सफलता का श्रेय बिग डेटा को दिया जा सकता है।

दुनिया भर में कई पुलिस विभागों द्वारा अपने कार्यप्रवाह और संचालन को बेहतर बनाने के लिए बिग डेटा का उपयोग किया जा रहा है। विकसित देशों में सामाजिक और सुरक्षा गतिविधियों में बड़े डेटा का लंबे समय से उपयोग किया जाता रहा है।

  • डेटा विज्ञान का उपयोग इन डेटाबेस पर उपयोगी जानकारी और डेटासेट के बीच एक गुप्त संबंध निकालने के लिए किया जाता है।
  • किसी विशेष स्थान पर जनसंख्या घनत्व का आकलन कर सकते हैं और संभावित खतरों के उत्पन्न होने से पहले भविष्यवाणी कर सकते हैं।
  • सरकारें सभी निवासियों की जानकारी एकत्र करती हैं, और यह डेटा विभिन्न उद्देश्यों के लिए एक डेटाबेस में संग्रहीत किया जाता है।
  • सुरक्षा अधिकारी इस डेटासेट का उपयोग अपराधियों को ट्रैक करने और देश के किसी भी हिस्से में धोखाधड़ी गतिविधि का पता लगाने के लिए कर सकते हैं।
  • इसके अलावा, संबंधित कर्मचारी किसी भी वायरस या बीमारी के प्रसार को देख सकते हैं और इससे बचने के लिए आवश्यक सावधानी बरत सकते हैं।

8. स्मार्ट शहरों में बिग डेटा के अनुप्रयोग

स्मार्ट सिटी

कई सरकारें इस बात पर बहस करती हैं कि स्मार्ट सिटी की अवधारणा को अपने-अपने शहरों में स्थापित किया जाए या नहीं। स्थिरता के अपेक्षित स्तर को प्राप्त करें और रहने की स्थिति में सुधार करें।

स्मार्ट सिटी स्वास्थ्य, परिवहन और जल सेवाओं के प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए विभिन्न प्रकार की तकनीक का उपयोग करते हैं। इससे नागरिक सुविधा में वृद्धि होती है।

  • इसमें लागत में कटौती, संसाधनों के उपयोग को कम करना और नागरिकों को अधिक और सक्रिय रूप से शामिल करना शामिल है।
  • डेटा संग्रह के कारण भारी मात्रा में डेटा जमा हुआ है। इसका उपयोग विभिन्न उपयोगी अनुप्रयोग क्षेत्रों में किया जा सकता है।
  • स्मार्ट सिटी डोमेन सहित कई वाणिज्यिक और सेवा डोमेन में, व्यावहारिक विश्लेषण और बिग डेटा का उपयोग सफलता के लिए महत्वपूर्ण निर्धारक हैं।
  • बिग डेटा सिस्टम स्मार्ट सिटी एप्लिकेशन से जानकारी को स्टोर, प्रोसेस और माइन करेगा।

9. फास्ट-फूड उद्योग

फास्ट-फूड उद्योग

फास्ट-फूड के किनारों में से एक भागते समय खा रहा है। मैकडॉनल्ड्स, केएफसी, पिज्जाहट और अन्य प्रसिद्ध फास्ट-फूड चेन उनमें से हैं।

ये व्यवसाय उद्योग जगत में अग्रणी हैं, और वे शीर्ष पर बने रहने के लिए बिग डेटा का उपयोग कर रहे हैं।

  • उनके पास अपने ग्राहकों के बारे में सारी जानकारी है, जो मार्केटिंग रणनीतियों और निगरानी प्रवृत्तियों को विकसित करने में सहायता करती है।
  • फास्ट-फूड फर्म जनसांख्यिकी, रुचि और व्यवहार डेटा सहित आबादी वाले डेटाबेस का उपयोग करके खाद्य मेनू में संशोधन करने का प्रयास करते हैं।
  • मांग को पूरा करने के लिए तैयार करने के लिए एक विशिष्ट समय पर खाद्य पदार्थों की संख्या की भविष्यवाणी करें।
  • जब लंबी लाइन होती है, तो डेटा साइंस ऐप स्वचालित रूप से उन व्यंजनों को दिखाएगा जिन्हें जल्दी से पकाया जा सकता है।
  • एक शाखा के प्रदर्शन का आकलन कर सकते हैं और यह निर्धारित कर सकते हैं कि मुनाफे को बढ़ावा देने के लिए नए कार्यालय कहां बनाए जाने चाहिए।
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10. कैसीनो व्यवसाय

कैसीनो व्यवसाय

एक बार जब आपके पास उचित और आकर्षक प्रतिष्ठान हों तो कैसीनो व्यवसाय लाभदायक होता है। ग्राहकों, विशेष रूप से जुआरियों को आकर्षित करने के लिए सजावट और आंतरिक डिजाइन पर ध्यान देना महत्वपूर्ण है।

सबसे महत्वपूर्ण बात लाभ को अधिकतम करना है, और बिग डेटा इसमें मदद कर सकता है। कैसीनो ने विभिन्न देशों में बिग डेटा का उपयोग करना शुरू कर दिया है और समय के साथ महत्वपूर्ण राजस्व वृद्धि देखी है।

  • बिग डेटा सिस्टम जल्दी से यह निर्धारित कर सकते हैं कि कौन से गेम सबसे लोकप्रिय हैं।
  • अधिक ग्राहकों को आकर्षित करने के लिए, कैसीनो तुलनीय मशीनों की संख्या का विस्तार कर सकते हैं।
  • बिग डेटा उन साइटों की पहचान करने में सहायता करता है जहां लोग अपना अधिकांश समय व्यतीत करते हैं।
  • आप व्यक्तियों को संलग्न कर सकते हैं और डेटा विज्ञान का उपयोग करके उन्हें वापस लौटने के लिए प्रेरित कर सकते हैं।
  • यदि आप उपभोक्ताओं को अपनी कमाई से अधिक पैसा देते हैं तो आपको अपना जुआ व्यवसाय बंद करना होगा।
  • यदि कोई गेम प्रसिद्ध नहीं है, तो बिग डेटा प्रौद्योगिकियां उन्हें स्वचालित रूप से खोज लेंगी और उनके प्रदर्शन का मूल्यांकन करने में आपकी सहायता करेंगी।

11. रेस्टोरेंट

रेस्टोरेंट

मौजूदा बाजार में पैर जमाने के बाद, रेस्तरां डेटा-केंद्रित ऐप्स पर निर्भर करता है। अपनी व्यावसायिक प्रक्रियाओं में डेटा विज्ञान तकनीकों को शामिल करके दक्षता और उत्पादकता में सुधार करें।

  • पूरक उत्पादों की पहचान करें, जैसे कि जब कोई चिकन खरीदता है, तो वे पेप्सी खरीदने के लिए अधिक इच्छुक होते हैं।
  • प्रक्रिया के हिस्से के रूप में, यह ग्राहकों से महत्वपूर्ण डेटा एकत्र करता है और इसे डेटाबेस में संग्रहीत करता है।
  • ग्राहक व्यवहार और उनकी खाद्य वरीयताओं और मांग का पूर्वानुमान लगाने के लिए डेटा का विश्लेषण करें।
  • रेस्तरां संचालक तब क्षेत्र को मार्केटिंग टूल के रूप में उपयोग कर सकते हैं।
  • इसके अलावा, डेटा साइंस सॉल्यूशंस जैसे स्मार्ट इन्वेंट्री और स्टॉक मैनेजमेंट सिस्टम जीवन को आसान बनाते हैं।
  • डेटा माइनिंग छिपे हुए पैटर्न और समानताओं को उजागर करने की एक प्रक्रिया है। यह संभावित उपभोक्ताओं की पहचान करने में रेस्तरां की सहायता कर सकता है।
  • सबसे लोकप्रिय डाइनिंग स्पॉट खोजने के लिए इमेज प्रोसेसिंग और मशीन लर्निंग का उपयोग किया जाता है।

12. ई-कॉमर्स

ई-कॉमर्स

ईकामर्स बाजार में, छोटी से बड़ी फर्में एक दूसरे के साथ प्रतिस्पर्धा करती हैं। ईकॉमर्स न केवल ऑनलाइन संचालन की सुविधा से लाभान्वित होता है, बल्कि इसे अपने लक्ष्यों को प्राप्त करने में कई बाधाओं का भी सामना करना पड़ता है।

ईकामर्स में बिग डेटा अंतर्दृष्टि और विश्लेषणात्मक रिपोर्ट देकर प्रतिस्पर्धात्मक लाभ ला सकता है।

  • ग्राहकों के व्यवहार का मूल्यांकन किया जाता है, और इसी तरह के उत्पादों का सुझाव दिया जाता है। यह बिक्री की मात्रा में वृद्धि करके आय बनाता है।
  • यदि कोई ग्राहक अपने कार्ट में कोई उत्पाद जोड़ता है लेकिन उसे खरीदता नहीं है, तो बिग डेटा स्वचालित रूप से उस ग्राहक को एक प्रचार प्रस्ताव भेज सकता है।
  • बिग डेटा ऐप विज़िटर की उम्र, लिंग और स्थान के आधार पर एक क्रमबद्ध रिपोर्ट बना सकते हैं।
  • आधिकारिक संचालन शुरू होने से पहले, डेटा और क्लाइंट आवश्यकताओं को एकत्र किया जा सकता है।
  • एक उच्च-प्रदर्शन वाली मार्केटिंग योजना बनाता है जो एक स्टार्टअप को प्रतिस्पर्धा से बाहर निकलने और सफल होने में मदद करती है।
  • ईकॉमर्स के मालिक यह देख सकते हैं कि कौन से सामान सबसे लोकप्रिय हैं और कौन से पेज सबसे ज्यादा देखे जाते हैं।

13. बादल संगणना

बादल संगणना

क्लाउड कंप्यूटिंग बिग डेटा में सुधार करता है। बिग डेटा को आमतौर पर एक बड़ी मात्रा वाले डेटासेट के रूप में परिभाषित किया जाता है जिसे नियमित डेटाबेस का उपयोग करके प्रबंधित नहीं किया जा सकता है।

क्लाउड बड़े पैमाने पर डेटा प्रोसेसिंग के लिए आवश्यक बुनियादी ढांचा प्रदान करता है। व्यवहार में, कई कंपनियां अपने मौजूदा समाधानों को बेहतर बनाने के लिए इन दो तकनीकों को मिला रही हैं।

  • एसपी व्यवसाय कई सॉफ्टवेयर उपकरणों और हार्डवेयर उपकरणों के प्रबंधन के सिरदर्द से बच सकते हैं।
  • क्लाउड कंप्यूटिंग ने उस गति में सुधार किया है जिसके साथ टेराबाइट्स के रिकॉर्ड वाले डेटाबेस को प्रबंधित और एक्सेस किया जाता है।
  • क्लाउड आपको आवश्यक डेटा प्राप्त करने के लिए आवश्यक उपकरण देता है। महत्वपूर्ण व्यावसायिक निर्णयों और उद्देश्यों को निर्धारित करने के लिए बिग डेटा विश्लेषण का उपयोग किया जाता है।
  • बिग डेटा एप्लिकेशन बड़ी मात्रा में डेटा को प्रबंधित करने की आवश्यकता को सफलतापूर्वक समाप्त कर देते हैं।
  • क्लाउड प्रौद्योगिकियां इंगित करती हैं कि विशाल डेटा के प्रबंधन में सुरक्षा सुनिश्चित करने की समस्या शामिल है।
  • डेटा को क्लाउड सर्वर पर रखा जाता है, और डेटा विज्ञान तकनीक रिलेशनल डेटा को उजागर करती है।

14. आपदा प्रबंधन

आपदा प्रबंधन

वैज्ञानिक आपदा की संभावना का अनुमान नहीं लगा सकते हैं, और सरकारें पर्याप्त उपाय नहीं कर सकती हैं। आपदा प्रबंधन में बिग डेटा कोई नई बात नहीं है। एआई, डेटा माइनिंग और विज़ुअलाइज़ेशन में वर्तमान प्रगति पूर्वानुमान की स्थिति में सहायता कर रही है।

  • मौसम पूर्वानुमानकर्ता उपग्रह और रडार डेटा का विश्लेषण कर सकते हैं। हर 12 घंटे में वे मौसम की स्थिति की जांच कर सकते हैं।
  • वर्ष के किसी भी समय किसी भी स्थान पर जल स्तर और बाढ़ की संभावना का निर्धारण कर सकते हैं।
  • आसन्न आपदाओं की भविष्यवाणी करने के लिए तापमान, जल स्तर, हवा के दबाव और अन्य प्रासंगिक तत्वों का उपयोग किया जा सकता है।
  • क्लस्टरिंग तकनीक, विज़ुअलाइज़ेशन, स्ट्रीमफ़्लो मॉडलिंग और संबद्धता नियम अधिक विस्तृत निष्कर्ष प्राप्त करने में आपकी सहायता कर सकते हैं।
  • प्राकृतिक आपदाओं के नकारात्मक प्रभावों को कम करने के लिए आवश्यक कदम उठाने के लिए सरकार बिग डेटा का उपयोग कर सकती है।
  • यहां तक ​​कि भूकंप की निगरानी प्राकृतिक आपदा प्रबंधन विशेषज्ञ भी कर सकते हैं, जो जनता को चेतावनी भी जारी कर सकते हैं।

पंद्रह. अंकीय क्रय विक्रय

अंकीय क्रय विक्रय

कॉरपोरेट मार्केटिंग ट्रेंड पूरी तरह से बदल गया है। किसी भी व्यवसाय की विजय उसकी डिजिटल मार्केटिंग का लाभ उठाने की क्षमता पर निर्भर करती है। बिग डेटा ने डिजिटल मार्केटिंग को शक्तिशाली बना दिया है। यह किसी भी कंपनी के संचालन का एक आवश्यक पहलू बन गया है।

  • प्रत्येक विज्ञापन अभियान के बाद, प्रदर्शन और ऑडियंस जुड़ाव वाली रिपोर्ट तैयार करता है।
  • ग्राहकों को फिर से लक्षित करने के लिए डेटा विज्ञान का उपयोग किया जा रहा है। यह उन्हें वफादार ग्राहकों में बदल देता है।
  • बाजार, प्रतिद्वंद्वियों और कंपनी के लक्ष्य का विश्लेषण करता है। यह संभावनाओं को देखने में भी सक्षम है।
  • जनसांख्यिकी, लिंग, आय, आयु और रुचियों के आधार पर वर्तमान सोशल मीडिया उपयोगकर्ताओं का पता लगा सकते हैं और उन्हें लक्षित कर सकते हैं।
  • लोकप्रिय विषयों पर ध्यान केंद्रित करता है और कंपनी के मालिकों को सामग्री रणनीति को लागू करने की सलाह देता है। यह Google पर उनकी वेबसाइट की रैंकिंग में सुधार करता है।
  • समान क्लाइंट को लक्षित करने के लिए समान दिखने वाली ऑडियंस उत्पन्न करने के लिए मौजूदा ऑडियंस डेटाबेस का उपयोग कर सकते हैं।
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16. ग्राहक उन्मुख सेवा

ग्राहक उन्मुख सेवा

ग्राहक कंपनी के सबसे मूल्यवान संसाधन हैं। आप एक स्थापित बाजार में प्रवेश करने वाले एक नवागंतुक हो सकते हैं।

आपके लिए यह निर्धारित करना बहुत मुश्किल होगा कि आपके ग्राहकों को क्या चाहिए। बिग डेटा आपके लिए एक समाधान ढूंढेगा और बेहतरीन परिणाम प्रदान करेगा।

  • कम कीमतों पर बेहतर उत्पाद देने के लिए दीर्घकालिक और लागत-कटौती नवाचार पेश करता है।
  • ग्राहकों से कई महत्वपूर्ण डेटा एकत्र कर सकते हैं और प्रचार के लिए मार्केटिंग मॉडल बनाने के लिए इसका उपयोग कर सकते हैं।
  • ग्राहक की जरूरतों और चाहतों की पहचान करता है, फिर उन जरूरतों को पूरा करने के लिए बेहतरीन सेवा प्रदान करने पर ध्यान केंद्रित करता है।
  • ग्राहकों के व्यवहार, रुचि का विश्लेषण करता है और ग्राहक-उन्मुख उत्पादों को उत्पन्न करने के लिए उनके रुझानों का अनुसरण करता है।
  • निर्धारित करता है कि ग्राहक और उनकी इच्छाएं समान हैं या नहीं। परिणामस्वरूप, लक्ष्य-आधारित विज्ञापन कार्यनीतियां लागू करना आसान है।

17. सरकारी क्षेत्र

सरकारी क्षेत्र

हर दिन, सरकार को विभिन्न स्थानीय, राष्ट्रीय और वैश्विक जटिल मुद्दों से निपटना चाहिए। लाखों लोगों के बारे में सारी जानकारी इकट्ठा करके, बड़ा डेटा इस उद्योग को प्रभावित कर सकता है।

यह स्थानीय लोगों की राय के आधार पर निर्णय लेने में सहायता करता है। यह हमें हर निर्णय के प्रभाव और दृष्टिकोण का आकलन करने और यह निर्धारित करने में सक्षम बनाता है कि किसी बदलाव की आवश्यकता है या नहीं।

  • सरकारें बड़े डेटा का उपयोग करके जनता की मांग का आसानी से जवाब दे सकती हैं।
  • बिग डेटा सरकारी फैसलों की निगरानी और उनके परिणामों के मूल्यांकन में सहायता करता है।
  • सरकार के पास किसी विशिष्ट विषय पर परिचालन संबंधी जानकारी तक दैनिक पहुंच होती है।
  • समस्या क्षेत्रों की पहचान करने और वर्तमान परिदृश्य को सुधारने के तरीके का विश्लेषण करने में सहायता कर सकते हैं।
  • इसके अलावा, वह किसी भी आतंकवादी हमले की भविष्यवाणी कर सकता है और प्रतिकूल परिस्थितियों से बचने के लिए आवश्यक सावधानी बरत सकता है।

18. खुदरा उद्योग

खुदरा उद्योग

प्रतिस्पर्धी बाज़ार और ग्राहक हित का विश्लेषण करें। बिग डेटा इस क्षेत्र के लिए एक अवसर प्रदान करता है। यह क्लाइंट की भागीदारी और संतुष्टि का निर्धारण करने में सहायता करने के लिए डेटा की एक विस्तृत श्रृंखला एकत्र करता है।

बिग डेटा द्वारा प्राप्त जानकारी का कठोर विश्लेषण। यह प्रदर्शन और दक्षता बढ़ा सकता है।

  • खुदरा व्यापार ग्राहक की अंतरंगता और जुड़ाव को बढ़ा सकता है। यह ग्राहक खरीद प्रवृत्तियों का विश्लेषण करने के लिए बड़े डेटा का लाभ उठाता है।
  • उद्योग भविष्य कहनेवाला विश्लेषण के उपयोग के साथ आपूर्ति-मांग अनुपात की तुलना कर सकता है। यह उन उत्पादों से बच सकता है जो अधिकांश खरीदारों द्वारा अच्छी तरह से प्राप्त नहीं होते हैं।
  • खुदरा उद्योग ग्राहक की मांग के आधार पर उत्पाद की स्टॉक रेंज का आकलन कर सकता है और विकास के लिए नई व्यावसायिक रणनीति विकसित कर सकता है।
  • निर्धारित करें कि उचित उत्पाद उचित समय पर उपलब्ध है या नहीं।
  • लेन-देन संबंधी डेटा, सोशल मीडिया डेटा और मौसम के पूर्वानुमान सुनिश्चित करते हैं कि स्थिति अपडेट हो।

19. सोशल मीडिया उद्योग

सोशल मीडिया उद्योग

सोशल मीडिया वर्तमान समय में एक लोकप्रिय डिजिटल मीडिया उद्योग है। बिग डेटा का अनुप्रयोग पूरी तरह से सोशल मीडिया मार्केटिंग पर निर्भर है।

सोशल मीडिया सभी प्रकार की सूचनाओं का उपयोग करने के लिए अधिकृत नहीं है। यह अच्छे रखरखाव और उपयोगकर्ता आनंद के लिए महत्वपूर्ण है।

  • एआई के साथ, बड़ा डेटा डिजिटल विपणक को सोशल मीडिया पर अपने लक्षित दर्शकों तक सीधे पहुंचने की अनुमति देता है।
  • इसकी कीवर्ड विश्लेषण क्षमता इसे शिफ्टिंग आरओआई और सोशल मीडिया अभियानों के मूल्यांकन में सहायक बनाती है।
  • बड़ा डेटा बेहतर ढंग से समझ सकता है कि उपयोगकर्ता कैसा महसूस करता है और निर्णय लेता है।
  • यह प्रासंगिक और प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए ग्राहक की प्राथमिकताओं, व्यवहार और व्यस्ततम अवधि का विश्लेषण करने में सहायता करता है।

20. एयरलाइन उद्योग

हवाई उद्योग

विमानन उद्योग बड़े डेटा का सबसे अच्छा उपयोग करता है क्योंकि यह परिचालन संबंधी जानकारी देता है। यह ग्राहक सेवा और टिकटिंग पर डेटा एकत्र करने में सहायता करता है।

बड़े डेटा के साथ, एक छोटी एयरलाइन भी प्रतिक्रिया दे सकती है और ग्राहकों की खुशी और जरूरतों को पूरा करने के लिए निर्णय ले सकती है।

  • परिचालन व्यय और ईंधन राशि की तुलना करें। स्मार्ट हवाई जहाज के रखरखाव के लिए बिग डेटा का लाभ उठाया जाता है।
  • यह फ्लाइंग इवेंट डेटा को कैप्चर करता है और एविएशन चेन लिंकेज को सुदृढ़ कर सकता है। यह उड़ान सुरक्षा और सुरक्षा में सुधार करने में मदद करता है।
  • पूर्व डेटा का मूल्यांकन करने से ग्राहक सेवा और ग्राहक क्रय व्यवहार में सुधार करने में मदद मिलती है।
  • एक आरामदायक उड़ान सुनिश्चित करें। यह हवाई यातायात नियंत्रण और इन-फ्लाइट टेलीमेट्री डेटा जानकारी निर्धारित करने में सहायता करता है।
  • रीयल-टाइम बैगेज ट्रैकिंग में सहायता करता है ताकि किसी भी ग्राहक का सामान गुम न हो और पीड़ित न हो।

निष्कर्ष

बिग डेटा का मूल्य इस बात से निर्धारित होता है कि कोई संगठन एकत्रित जानकारी का उपयोग कैसे करता है। बिग डेटा सिस्टम बड़ी मात्रा में डेटा का त्वरित और सरलता से मूल्यांकन कर सकते हैं।

व्यावहारिक रूप से हर उद्योग क्षेत्र में, इन बिग डेटा समाधानों का उपयोग बड़ी मात्रा में डेटा का लाभ उठाने के लिए किया जाता है।

पूछे जाने वाले प्रश्न

बिग डेटा के विभिन्न प्रकार क्या हैं उदाहरण दीजिए?

बिग डेटा में डेटा प्रकारों की एक विस्तृत श्रृंखला शामिल है, जिसमें नीचे सूचीबद्ध डेटा भी शामिल है।
संरचित डेटा: लेनदेन और वित्तीय रिकॉर्ड। असंरचित डेटा: दस्तावेज़, टेक्स्ट और मल्टीमीडिया। अर्ध-संरचित डेटा: वेब सर्वर लॉग और सेंसर से स्ट्रीमिंग।

बिग डेटा क्या है? बिग डेटा के किन्हीं 5 अनुप्रयोगों के बारे में बताएं?

वित्त, कृषि, रसायन विज्ञान, डेटा खनन और स्वास्थ्य देखभाल सहित विभिन्न उद्योगों में बिग डेटा अनुप्रयोगों का उपयोग किया जाता है। शोधकर्ता बिग डेटा और विभिन्न क्षेत्रों में इसके उपयोग के बारे में जान सकते हैं, साथ ही अपने अध्ययन के लिए कुछ विचार प्राप्त कर सकते हैं।

व्यवसाय में बिग डेटा के अनुप्रयोग क्या हैं?

बड़े डेटा सेट जिन्हें अध्ययन की गई आबादी के पैटर्न या आदत को इंगित करने के लिए जांचा जा सकता है, उन्हें बिग डेटा कहा जाता है। कंपनी के आंतरिक निर्णय, रोजगार प्रक्रिया और सामग्री रणनीति बिग डेटा से लाभान्वित हो सकते हैं। डेटा विश्लेषण आपकी कंपनी के लिए बेहतर भर्ती निर्णय लेने में आपकी सहायता कर सकता है।

बड़े डेटा के लिए सबसे अच्छा सॉफ्टवेयर कौन सा है?

झांकी, अपाचे हडूप, अपाचे स्पार्क, जोहो एनालिटिक्स और मोंगोडीबी एनालिटिक्स के लिए सर्वश्रेष्ठ बिग डेटा टूल और सॉफ्टवेयर हैं।